Computer help - file server


[ Blog ] - [ File Server ] - [ Удаленная компьютерная помощь ]

Het kopen van een nieuwe grafische kaart is een van de grootste geneugten van het bezitten van een gaming- of andere krachtige pc. U mag een computer nemen die u momenteel bezit en deze voor een fractie van de kosten van een hele machine upgraden naar de huidige grafische standaarden.

Helaas, ondanks dat het een belangrijk onderdeel is van spelprestaties, werkt uw GPU niet geïsoleerd. Het hangt af van de andere componenten in de computer om hun werk goed te doen, anders kan het zijn volledige potentieel niet bereiken. Dit staat bekend als "bottlenecking" en is een belangrijke overweging bij het kopen van een nieuwe GPU.Vooral een bottleneck tussen je GPU en bestaande CPU is een belangrijk aandachtspunt.

Gelukkig zijn er een paar online tools ontworpen om u te helpen knelpunten op te sporen en uw beslissing daarop te baseren. In het bijzonder zullen we kijken naar een uitgebreide tool die te vinden is op gpucheck.com.

Voordat we ingaan op de feitelijke stappen die nodig zijn om te bepalen of er een bottleneck bestaat tussen uw bestaande CPU en toekomstige GPU, moeten we kort uitpakken wat een bottleneck in praktische termen is.

Wat is een GPU-CPU-bottleneck precies?

Als je een videogame speelt, werkt elk onderdeel van je computer aan een bepaald aspect van het algehele systeem. Je CPU is over het algemeen verantwoordelijk voor het uitvoeren van fysische berekeningen, het doet het denken voor de game-AI, voert de spellogica uit, beheert animatie, enzovoort. Uw GPU geeft alle beelden weer die u ziet, inclusief alle geometrische wireframes, de texturen die eromheen zijn gewikkeld, verlichting en schaduwen.

Het is duidelijk dat de GPU een bepaald frame van de game niet kan weergeven als de CPU de benodigde berekeningen niet heeft voltooid.Als je personage een mes naar het hoofd van een goblin heeft gegooid, kan de GPU de impact niet weergeven als de CPU het niet heeft verteld of het mes het doelwit heeft geraakt!

Het omgekeerde is ook waar. Als de CPU klaar is met zijn berekeningen, maar de GPU nog niet klaar is met het renderen van het vorige frame, moet de CPU erop wachten en misschien zelfs het werk dumpen omdat het niet langer relevant is.

In een situatie waarin de ene component wacht tot de andere klaar is met zijn werk voordat hij verder gaat met zijn eigen werk, heb je een knelpunt.Kortom, het hele systeem is zo snel als het langzaamste onderdeel in de keten. In videogames manifesteert dit zich meestal als een framesnelheid die wordt beperkt door de langzamere component.

Zijn knelpunten in het algemeen slecht?

Nee! In feite is er in elk systeem bijna altijd een knelpunt. Het is ongelooflijk zeldzaam dat een computer in elke situatie perfect uitgebalanceerd is, waarbij elk onderdeel op zijn volle potentieel neuriet. De vraag is dus niet of er een soort bottleneck bestaat, maar of de mate waarin de langzamere componenten dingen beperken, een probleem is.

Als je CPU je maar het voordeel geeft van 98% of 99% van de maximale prestaties van je GPU, is dat nauwelijks een probleem. Als u slechts 70% van het potentieel van uw GPU krijgt dankzij een trage CPU, heeft u geld verspild aan hardwareprestaties waartoe u zonder nog een upgrade geen toegang hebt.

Als uw nieuwe GPU 100% geeft, maar uw CPU is slechts 50% bezet, betekent dit dat u een snellere kaart had kunnen aansluiten en van nog betere prestaties had kunnen genieten. Hoewel deze situatie minder een probleem is, aangezien we onze computers meestal voor andere taken gebruiken dan alleen het spelen van videogames.

Dus voor andere toepassingen kunt u nog steeds profiteren van die extra CPU-capaciteit. Om nog maar te zwijgen over het feit dat er wat ruimte is om extra achtergrondtaken uit te voeren zonder de spelprestaties te beïnvloeden. Kortom - GPU-bottleneck goed, CPU-bottleneck slecht.

Aanvullende factoren die de interpretatie van knelpunten beïnvloeden

Er komt meer kijken bij het interpreteren van de ernst van knelpunten dan alleen zeggen dat GPU X en CPU Y een slechte match zijn. Dat komt omdat verschillende soorten software verschillende belastingen op beide componenten veroorzaken.

Een game die slechts licht gebruikmaakt van CPU-functies, laat je GPU vliegen met elke frame rate die hij aankan. Laad een CPU-intensieve simulatie- of strategiespel aan de andere kant, en plotseling verhoogt je doorgaans onderbenutte CPU in plaats daarvan de framesnelheid.

De instellingen die u gebruikt om te spelen, hebben ook invloed op deze berekening. Als u bijvoorbeeld op hogere resoluties speelt, wordt de GPU zwaarder belast, waardoor deze langzamer wordt omdat het langer duurt om hogere pixeltellingen te maken. Hoe hoger de resolutie, hoe minder een bottleneck de CPU wordt.

Omdat het nog steeds hetzelfde werk doet, maar de GPU meer doet. Dus als je CPU de framesnelheden beperkt tot 60 frames per seconde bij het spelen met 1080p, krijg je nog steeds 60 fps bij 1440p of 4K, ervan uitgaande dat je GPU het aankan.

Op knelpunten controleren met GPU-controle

Nu we de preambule uit de weg hebben, gaan we eigenlijk een virtuele knelpuntencontrole uitvoeren. Navigeer eerst naar deze pagina bij GPU Check. Kies nu onder de eerste combinatie de GPU die je momenteel hebt en de CPU die je momenteel hebt.

Onder de gewenste kwaliteitsinstelling laten we dit onder ultra staan, aangezien dat de instelling is die we in games willen gebruiken. Als u op iets lager mikt, pas dan dienovereenkomstig aan. Kies nu onder de tweede combinatie de GPU die u wilt kopen. Klik ten slotte op dezelfde processor gebruiken.

Klik vervolgens op Vergelijken.

Laten we naar de resultaten kijken en ze interpreteren. Het belangrijkste nummer hier is CPU-impact op FPS. Dit laat zien hoeveel de CPU de GPU tegenhoudt.Met de oude kaart was dit cijfer 10%, wat als OK wordt beschouwd, hoewel het bij voorkeur minder zou moeten zijn.

De nieuwe kaart wordt 20% tegengehouden door de CPU. Wat betekent dat we waarschijnlijk beter een iets langzamere kaart kunnen kopen, onze bestaande CPU overklokken of de CPU op een later tijdstip upgraden.

Natuurlijk is deze nieuwe GPU in reële termen tussen de 36% en 39% dan onze huidige combinatie. De Overall Combination-score laat ons zien hoe goed dit is als een absolute prestatiecombo op ultra-instellingen.

Met behulp van deze informatie zou u in staat moeten zijn om een ​​weloverwogen keuze te maken of die toekomstige GPU de juiste aankoop voor u is.

.
SETUP UA COMPUTER BLOG